# **Validación de estimaciones de precipitación satelital mediante Google Earth Engine (GEE): Un análisis comparativo con datos de red de estaciones en la Cuenca del Rio Bermejo**

+ **Autor:** Guan Manuel Bazán.

+ **Resumen:** La cuantificación precisa de la precipitación es un pilar fundamental para la gestión de recursos hídricos, aunque en muchas regiones de Latinoamérica la densidad de estaciones meteorológicas es insuficiente. Este trabajo evalúa la precisión de diversos catálogos de datos climáticos disponibles en Google
Earth Engine (GEE), específicamente CHIRPS y ERA5-Land, para la estimación de lluvias mensuales y anuales. La metodología consistió en la extracción automatizada de series temporales mediante scripts en GEE, las
cuales fueron contrastadas con registros observados en estaciones de superficie. Para determinar la fiabilidad de los productos satelitales, se calcularon métricas de error robustas, incluyendo el Error Cuadrático Medio
(RMSE), el Sesgo (Bias) y el Coeficiente de Correlación de Pearson. Los resultados preliminares indican que, si bien existen discrepancias en eventos extremos, los productos satelitales representan fielmente la estacionalidad regional. Este estudio demuestra que la integración de sensores remotos y procesamiento en la nube constituye una alternativa técnica viable y de bajo costo para fortalecer el monitoreo hidrológico en cuencas con escasa instrumentación.

+ **Palabras Claves:** GEE, CHIRPS, ERAS5-Land, precipitación, precipitación
satelital.

+ **Scripts:**
https://code.earthengine.google.com/a02ee1b32f322419f723da106844e94d