12. Monitoreo semanal de humedad del suelo y riesgo hídrico mediante imágenes SMAP en Google Earth Engine: una aplicación para la provincia de Buenos Aires.

• Autores: Fabio Alejandro Montealegre Medina.

• Resumen: Se presenta el desarrollo paso a paso de un flujo de trabajo automatizado en Google Earth Engine (GEE) para el monitoreo semanal de la humedad del suelo superficial (0–5 cm) y la clasificación del riesgo hídrico asociado en la provincia de Buenos Aires, Argentina. El capítulo describe la consulta, procesamiento y visualización del producto satelital SMAP Level 3 (SPL3SMP_E, versiones 005 y 006), con resolución espacial nativa de 9 km y cobertura diaria, integrando ambas colecciones históricas y recientes para garantizar continuidad temporal en el análisis. El área de estudio abarca la totalidad de la provincia de Buenos Aires, caracterizada por su régimen hídrico complejo, con sectores propensos a la saturación, especialmente en el centro-oeste provincial, y amplias zonas agrícolas vulnerables a condiciones de exceso o déficit hídrico. El análisis se estructura en torno a composites semanales que permiten comparar condiciones previas y posteriores a eventos de precipitación relevantes, generando dos productos cartográficos complementarios: (1) la distribución espacial de la humedad del suelo, clasificada en cinco categorías desde condiciones muy secas (< 15%) hasta suelo saturado (> 45%), representadas mediante una escala cromática de rojo a azul; y (2) la clasificación del riesgo por saturación hídrica en cuatro niveles —bajo, normal, alto y crítico—, identificados mediante una escala de marrón a rojo. El script integra además capas vectoriales administrativas e hídricas de la provincia, incluyendo los partidos bonaerenses y las regiones hídricas, para contextualizar espacialmente los resultados. Los productos generados son insumos directos para informes hidrometeorológicos semanales destinados a tomadores de decisiones en gestión de recursos hídricos, planificación agrícola y respuesta a emergencias por inundaciones. El capítulo demuestra cómo la combinación de sensores remotos de microondas pasivas, plataformas de cómputo en la nube y herramientas de visualización cartográfica interactiva constituye una metodología eficiente, reproducible y de bajo costo para el seguimiento operacional de la condición hídrica del suelo a escala provincial.

• Palabras clave: Humedad del suelo, SMAP, Google Earth Engine, riesgo hídrico, teledetección.